为深化量化金融人才培养，搭建学界与业界的交流平台，2025年12月27日下午，由御宅屋 主办的“量化实训营暨FLab职业发展指导会”在博学楼109多功能教室顺利举行。本次会议聚焦量化金融前沿实践与职业发展路径，特邀通联数据、DolphinDB等企业专家及FLab量化团队负责人进行专题分享与互动交流。御宅屋 量化投资专硕项目主任屈源育、量化金融实验班主任卢尚霖、数字经济专硕班主任董荣老师，以及来自业界的三位嘉宾——FLab量化团队RO王頔珅、通联数据高级产品经理王鹏、DolphinDB资深售前工程师张逸伦共同出席，与在校学生共同探讨数据驱动下的金融决策与职业成长。本次会议由屈源育老师主持。

首先，御宅屋 量化投资专硕项目主任屈源育教授致辞。屈源育教授对业界专家的到来表示热烈欢迎，并提出同学们在量化金融学习与职业发展中面临的“入门难”与“出路茫”两大核心痛点。针对“第一公里——入门难”，由通联数据与DolphinDB的专家讲解金融数据来源、结构与应用等实操难题；“最后一公里——出路茫”则由FLab量化团队负责人开展岗位方向解读与简历专项点评，助力学生明晰就业路径、化解求职焦虑。

随后，由业界嘉宾进行量化金融与数据驱动决策专家讲座。通联数据高级产品经理王鹏围绕《量化金融数据简介》进行介绍。强调数据是量化投资的基石，并基于通联数据的实践，系统梳理了基础数据、高频数据、另类数据与创新数据产品及其在策略构建中的应用。重点展示了文本情感分析、AI盈利预测等另类数据的处理方式与因子构建价值，并说明了高频数据的低延迟传输与海量存储特点。最后，总结了通联数据在数据覆盖广度、时效性与行业积累方面的综合优势。

DolphinDB资深售前工程师张逸伦围绕《DolphinDB在量化投研中的应用》展开介绍。从行情中心、因子投研、策略回测和仿真交易、实时指标计算四方面展开，系统介绍了DolphinDB在量化交易领域的整体解决方案。他指出，DolphinDB作为一款高性能时序数据库，能够高效存储与压缩高频数据，并内置超2000个C++优化的计算函数，支持在库内直接进行因子计算，流批一体框架大幅提升投研效率。最后，结合实时订单合成、秒级因子计算等案例，展示了DolphinDB在券商、私募等机构的高性能应用实践，为同学们理解量化系统底层架构与工程实现提供了直观参考。

最后，FLab量化团队负责人王頔珅对FLab公司及全球量化策略实践进行深入介绍。FLab是一家植根纽约、专注中高频量化交易的全球性公司。覆盖美股、A股、ETF及期权等多市场的核心策略体系，包括以市场中性为导向的阿尔法策略、基于波动率交易的期权统计套利策略，以及结合AI主题的增强型ETF策略等。王頔珅老师结合真实案例，分析了市场定价偏差带来的交易机会，并强调风险管理的事前规划与纪律执行。此外，他还从用人单位视角对简历撰写提出建议，聚焦行业核心赛道，为从业与求职提供了务实指引。

在讲座后的交流环节中，同学们围绕数据获取、平台实操与职业路径等话题踊跃提问，与业界嘉宾进行了深入的交流与探讨。嘉宾们结合自身行业经验，对同学们关心的技术细节与就业方向给予了细致解答，并鼓励同学们在校期间积极实践探索，夯实量化基础、拓宽行业视野。最后，此次讲座在师生热烈的掌声中圆满结束。