2026年9月17日下午14:00，御宅屋 举办SBF论坛2026年第12讲（总第276讲），邀请上海财经大学陶学臻老师做题为“AI时代的研究范式：从方法封装到知识沉淀”的学术讲座。本次讲座于博学楼501会议室举行，由御宅屋 旷纯老师主持，何丽芬老师、王雪老师、屈源育老师、魏孟瑛老师，以及来自不同学院的众多同学共同参与，现场氛围热烈。

讲座中，陶学臻老师围绕方法封装、工作流设计、知识积累与工具应用，介绍了将AI融入科研和教学的实践。他以同一备课问题在有无个人知识库时的回答差异为切入点，说明提高人机交互效率、积累个人判断与项目背景信息对提升产出质量的作用。在方法层面，陶老师以基于Joshua Gans论文构建的研究顾问为例，讲解如何将文献中的研究思路、分析步骤和判定标准封装为可反复调用的Skill。在流程层面，他结合双重差分研究项目和自动论文流水线，介绍任务拆解、角色分工、质量检查与人工介入的设计，强调选题、因果识别和结论解释仍需由研究者主导。

在知识积累与应用方面，陶学臻老师指出，知识库应当保存研究者经过理解和消化后的判断，并将原始材料与加工成果分开管理。他结合教学法笔记、报告证据库和课程知识库，介绍以结论命名条目、写明核心命题、采用固定模板、设置检索入口及持续更新的方法，说明如何将课堂转写、文献和讨论记录转化为可检索、可追溯、可复用的知识。随后，陶老师展示了教学平台中的学习助手、知识图谱和Stata练习等功能，分享通过明确需求、AI实现、结果检查和反馈修改来开发工具的经验。他强调，方法、流程与知识需要相互配合，AI可以承担整理、计算和执行工作，研究者则应保留关键判断，并依据原始材料和实际运行结果核查产出，使日常研究与教学经验形成持续积累。

在互动环节，在场师生与陶学臻老师围绕通用与定制Skill的选择及调用、自动论文工作流的数据准备、长对话的上下文管理、文献与实证任务的组织、不同对话间的信息衔接以及跨设备项目迁移等问题展开交流。陶老师结合自身实践逐一回应，建议根据任务需求配置工具，结合工作之间的关联程度组织项目与对话，并通过文件保存和复用重要信息。本次讲座为参会师生探索AI辅助科研与教学、积累可复用的方法和知识提供了具体参考。